Construindo sistemas de negociação em excel

Construindo Sistemas Automatizados de Negociação.
1ª edição.
Com uma Introdução ao Visual C ++ 2005.
Acesso institucional.
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Frete grátis.
Nenhuma ordem mínima.
Índice.
Capítulo 1 Introdução.
Seção I: Introdução ao Visual C ++ 2005.
Capítulo 2 O quadro.
Capítulo 3 Referências de rastreamento.
Capítulo 4 Classes e Objetos.
Capítulo 5 Tipos de referência.
Capítulo 6 Tipos de valor.
Capítulo 7 Objetos não gerenciados.
Capítulo 8 Composição.
Capítulo 9 Propriedades.
Capítulo 10 Estruturas e enumerações.
Capítulo 11 Herança.
Capítulo 12 Conversão e fundição.
Capítulo 13 Sobrecarga do operador.
Capítulo 14 Delegados e Eventos.
Capítulo 15 Arrays.
Capítulo 16 Gerando números aleatórios.
Capítulo 17 Tempo e Temporizadores.
Capítulo 18 Fluxos de entrada e saída.
Capítulo 19 Manipulação de Exceções.
Capítulo 20 Coleções.
Capítulo 21 STL / STL.
Capítulo 22 DataSets.
Capítulo 23 Conexão a bancos de dados.
Capítulo 24 Linguagem de consulta estruturada.
Capítulo 26 Protocolo de troca de informações financeiras.
Capítulo 27 Serialização.
Capítulo 28 Serviços do Windows.
Capítulo 29 Configuração e Pacotes de Instalação.
Seção II: Concorrência.
Capítulo 30 Threading.
Capítulo 31 Classes de Sincronização.
Capítulo 32 Sockets.
Seção III: interoperabilidade e conectividade.
Capítulo 33 Marshaling.
Capítulo 34 Interiores e Pinning Pointers.
Capítulo 35 Conexão a DLLs gerenciadas.
Capítulo 36 Conectando às DLLs do Componenet Object Model (COM) com Interoperabilidade COM.
Capítulo 37 Conexão a DLLs C ++ com Serviços de Invocação de Plataforma.
Capítulo 38 Conexão ao Excel.
Capítulo 39 Conexão ao TraderAPI.
Capítulo 40 Conexão ao XTAPIConnection_Example.
Seção IV: Sistemas de Negociação Automatizada.
Capítulo 41 Building Trading Systems.
Capítulo 42 K "V Metodologia de Desenvolvimento do Sistema de Negociação.
Capítulo 43 Classes do Sistema de Negociação Automatizado.
Capítulo 44 Sistema de Análise Técnica de Rosca Única.
Capítulo 45 Padrão de Design do Produtor / Consumidor.
Capítulo 46 Multithreaded, Statistical Arbitrage System.
Descrição.
Nos próximos anos, as indústrias proprietárias de hedge funds e de negociação migrarão em grande parte para sistemas de seleção e execução de comércio automatizado. Na verdade, isso já está acontecendo. Enquanto vários livros de finanças fornecem código C ++ para preços de derivados e realizando cálculos numéricos, nenhum aborda o tópico a partir de uma perspectiva de projeto de sistema. Este livro será dividido em duas seções: técnicas de programação e tecnologia de sistema de negociação automatizada (ATS) e ensinar o design e o desenvolvimento de sistemas financeiros de forma absoluta usando o Microsoft Visual C ++ 2005. O MS Visual C ++ 2005 foi escolhido como o idioma de implementação principalmente porque a maioria das empresas comerciais e grandes bancos desenvolveram e continuam a desenvolver seus algoritmos proprietários no ISO C ++ e o Visual C ++ oferece a maior flexibilidade para incorporar esses algoritmos legados em sistemas operacionais. Além disso, o Framework e o ambiente de desenvolvimento fornecem as melhores bibliotecas e ferramentas para o rápido desenvolvimento dos sistemas de negociação. A primeira seção do livro explica o Visual C ++ 2005 em detalhes e concentra-se no conhecimento de programação requerido para o desenvolvimento automatizado do sistema de negociação, incluindo design orientado a objetos, delegados e eventos, enumerações, geração aleatória de números, temporização e temporizadores e gerenciamento de dados com STL e coleções. Além disso, uma vez que o código do legado e o código de modelagem nos mercados financeiros são feitos em ISO C ++, este livro analisa em vários tópicos avançados relacionados ao gerenciamento de memória gerenciado / não gerido / COM e à interoperabilidade. Além disso, este livro fornece dezenas de exemplos que ilustram o uso da conectividade de banco de dados com ADO e um tratamento extensivo de SQL e FIX e XML / FIXML. Tópicos avançados de programação, como encadeamento, soquetes, bem como o uso de C ++ para se conectar ao Excel também são discutidos extensivamente e são suportados por exemplos. A segunda seção do livro explica preocupações tecnológicas e conceitos de design para sistemas de negociação automatizados. Especificamente, os capítulos são dedicados a lidar com feeds de dados em tempo real, gerenciando pedidos no livro de pedidos de câmbio, seleção de posição e gerenciamento de riscos. Um. dll está incluído no livro que irá emular a conexão com uma API industrial amplamente utilizada (XTAPI da Trading Technologies, Inc.) e fornecer maneiras de testar algoritmos de gerenciamento de posição e ordem. Os padrões de design são apresentados para sistemas de tomada de mercado baseados em análises técnicas, bem como em sistemas de produção de mercado que utilizam spreads intermarket. À medida que todos os capítulos giram em torno de programação de computadores para engenharia financeira e desenvolvimento de sistemas de negociação, este livro educará comerciantes, engenheiros financeiros, analistas quantitativos, estudantes de finanças quantitativas e até programadores experientes em questões tecnológicas que giram em torno do desenvolvimento de aplicações financeiras em uma Microsoft ambiente e construção e implementação de sistemas e ferramentas de negociação em tempo real.
Características principais.
Ensina concepção e desenvolvimento de sistemas financeiros desde o início usando o Microsoft Visual C ++ 2005.
Fornece dezenas de exemplos que ilustram as abordagens de programação no livro.
Leitores.
Audiência primária: engenheiros financeiros, analistas quantitativos, programadores em empresas comerciais; estudantes de pós-graduação em cursos e programas de engenharia financeira e mercados financeiros.
Rever.
"Construir sistemas automatizados de negociação é uma leitura obrigatória para qualquer pessoa que esteja desenvolvendo sistemas de negociação algorítmica profissional. Ele traz todos os aspectos do design, funcionalidade e implementação do sistema em tempo real em um foco passo a passo claro. Este livro será um manual de referência de primeira escolha para o programador profissional sério no desenvolvimento do sistema de comércio ". - Russell Wojcik, Membro da CME e CBOT, Chefe da Concentração de Estratégia de Negociação, Illinois Institute of Technology "Este livro é um excelente guia para quem está interessado no desenvolvimento de aplicativos comerciais automáticos ou semi-automáticos. Ben cobre o conhecimento de programação necessário para desenvolver o sucesso aplicativos de negociação. Um deve ter para os comerciantes entrar na programação e os programadores entrarem em negociação. Ele também servirá como uma referência útil para o desenvolvimento de ferramentas comerciais mais sofisticadas ". - Sagy P. Mintz, Vice-Presidente, Trading Technologies, Inc.
Avaliações e avaliações.
Sobre os autores.
Benjamin Van Vliet Autor.
Ben Van Vliet é professor do Illinois Institute of Technology (IIT), onde também atua como diretor associado do M. S. Programa de Mercados Financeiros. No IIT, ele ensina cursos de finanças quantitativas, C ++ e programação e design e desenvolvimento de sistemas de negociação automatizada. Ele é vice-presidente do Instituto de Tecnologia de Mercado, onde preside o conselho consultivo do programa do Certificado de Sistema de Negociação (CTSD). Ele também atua como editor de série da série Financial Markets Technology da Elsevier / Academic Press e consulta extensivamente na indústria de mercados financeiros.
O Sr. Van Vliet é também o autor de "Modeling Financial Markets" com Robert Hendry (2003, McGraw Hill) e "Building Automated Trading Systems" (2007, Academic Press. Além disso, ele publicou vários artigos nas áreas de finanças e tecnologia , e apresentou sua pesquisa em várias conferências acadêmicas e profissionais.
Afiliações e especialidades.
Professor Titular e Diretor Associado do Programa de Mestrado em Mercados Financeiros, Stuart School of Business, Instituto de Tecnologia de Illinois, EUA.
Solicitar cotação.
Isenção de imposto.
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Modelo de negociação de ações.
Crie um sistema automatizado de negociação de ações no Excel.
Garantia de devolução do dinheiro de 30 dias!
O modelo inclui 5 indicadores técnicos (ADX, passagens médias móveis, estocásticos, bandas Bollinger e DMI)
& lt; & lt; Faça um Tour & gt; & gt;
O idioma Visual Basic (VBA) da Microsoft é usado em conjunto com a interface do usuário do Excel, fórmulas e recursos de cálculo para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível. O modelo inclui cinco indicadores técnicos comprovados (ADX, crossovers de média móvel, estocásticos, bandas de Bollinger e DMI). Você é guiado de forma detalhada através da criação de planilhas, arquivos, intervalos, fórmulas de indicadores, botões de controle, links DDE / Active-X e módulos de código.
Descrição.
Este Guia mostra-o passo a passo como criar um modelo automatizado sofisticado de negociação de ações usando o Microsoft Excel. O idioma Visual Basic (VBA) da Microsoft é usado em conjunto com a interface do usuário do Excel, fórmulas e recursos de cálculo para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível. O modelo inclui cinco indicadores técnicos comprovados (ADX, crossovers de média móvel, estocásticos, bandas de Bollinger e DMI). Você é guiado de forma detalhada através da criação de planilhas, arquivos, intervalos, fórmulas de indicadores, botões de controle, links DDE / Active-X e módulos de código. Depois de construir o modelo, você simplesmente importa os dados que você precisa, execute o modelo automaticamente com um clique de um botão e faça suas decisões comerciais. O modelo incorpora características de negociação de tendências e swing-trading. O recurso de swing-trading pode ser ativado ou desativado, dependendo do seu estilo de investimento. O sistema opera com a escolha dos arquivos ASCII. TXT GRÁTIS disponíveis na internet ou de um serviço de dados de assinatura (com o nosso sem um link DDE). O modelo pode ser usado sozinho ou em conjunto com sua análise fundamental de mercado e de mercado para melhorar o tempo de investimento e evitar situações não lucrativas. Um modelo de teste de atraso pré-construído separado também está incluído para análises históricas e testes de vários estoques e períodos de tempo.
O que você recebe com cada curso: um tremendo valor de 4 em 1!
Um campo completo do Curso Online PLUS VBA Code e FAQs.
Instruções detalhadas sobre a importação de dados de preços no Excel com o eSignal QLink ou Yahoo! Finance.
Um modelo de Backtesting pré-construído completo no MS Excel com gráficos e estatísticas de comércio para sua análise histórica.
Acesso on-line instantâneo ao material do curso.
30 dias de acesso on-line para baixar os materiais e aprender a construir e usar o seu novo modelo de negociação de ações.
Recursos & amp; Benefícios.
Acesso instantâneo aos materiais do curso com seu próprio login e senha fornecidos no momento da compra (se estiver comprando através do CCBill ou RegNow, caso contrário a senha do curso é enviada por e-mail)
Aprenda a integrar Excel, VBA, fórmulas e fontes de dados em uma ferramenta de negociação rentável.
Adquira conhecimentos únicos aplicáveis ​​a qualquer projeto de modelagem ou análise de Excel.
Economize dinheiro eliminando os custos de software recorrentes.
Calcule sinais de negociação em um grande número de ações, fundos ou spreads em segundos (limitado apenas pela capacidade de dados do Excel)
Requerimentos técnicos.
Microsoft Excel (qualquer versão) com qualquer versão do Windows.
Espaço em disco de 2 megabytes (para arquivos e armazenamento de dados armazenados)
Dados diários, semanais ou semanais de preço de preço Open-High-Low-Close-Volume.
Acesso à Internet (DSL de alta velocidade ou modem a cabo sugerido, mas não necessário)
OPCIONAL: link de importação de dados DDE para o Excel através do seu provedor de dados (recomendado para mais de 5-10 títulos, caso contrário, os dados de preços gratuitos do Yahoo! Finanças ou outra fonte funcionam bem)

Como criar um sistema de negociação automatizado no Excel em 10 etapas.
17 de fevereiro de 2017 por JB Marwood.
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Os benefícios da criação de um sistema de negociação automatizado são enormes. Com um robô comercial rentável, você pode gastar mais tempo fazendo o que você gosta e menos tempo assistindo telas. Você pode trocar mais rápido, mais inteligente e sem emoção.
Infelizmente, o caminho para a criação de um robô comercial automatizado é longo. Apesar de criar uma série de sistemas comerciais úteis no passado, eu bati repetidamente em uma parede de tijolos quando se trata de implementar automação.
Isso mudou no ano passado quando fui apresentado a Peter Titus, um comerciante profissional e especialista em automação. Peter me mostrou exatamente o que eu precisava. Uma série de passos lógicos que me levaram do iniciante ao avançado.
Ele me ensinou como criar regras de negociação algorítmica e alertas no Excel, como trocar trades e como enviá-los diretamente para minha conta Interactive Brokers usando a API.
No resto deste artigo, juntei-me à Peter para mostrar as etapas necessárias para criar seu próprio sistema de negociação no Excel. Peter também montou um curso abrangente que passa por cada etapa detalhada.
Como criar seu próprio robô de negociação no Excel em 10 etapas.
1. Abra uma conta com Interactive Brokers.
Interactive Brokers é a única corretora que oferece uma API do Excel que permite que você receba dados de mercado no Excel, além de enviar trocas do Excel.
O IB também é o maior corretor eletrônico dos EUA oferecendo comissões de ações de apenas US $ 1 e uma vasta gama de mercados. Se você deseja automatizar sua negociação, o Interactive Brokers é a melhor escolha.
Para abrir uma conta com Interactive Brokers é direto através deste link e está aberto a cidadãos da maioria dos países ao redor do mundo. Um depósito mínimo de USD 10.000 ou US $ 5.000 para a conta IRA normalmente é necessário.
2. Baixe e instale a API Excel Interactive Brokers.
A API permite que o aplicativo Trader Workstation (TWS) fale com o Excel e é um pré-requisito para a construção de seu sistema de negociação automatizado.
O software da API pode ser baixado do seguinte link:
Uma vez que você baixou a API, você pode proceder ao download do software da plataforma de negociação IB & # 8217; Trader Workstation Latest (TWS):
O TWS Latest está disponível para a maioria dos sistemas operacionais, incluindo Windows 64-bit e Mac OS. Esta e uma cópia do Excel é o único software de robô comercial que você precisará para automatizar sua negociação.
3. Pense sobre como você pode transformar suas regras de negociação em fórmulas que você pode usar no Excel.
Se você já está bem familiarizado com o Excel, então este passo não deve ser muito difícil, mas isso envolverá uma consideração cuidadosa.
É importante pensar sobre sua estratégia e visualizar o que deseja. Você não deseja ser sugado para a programação imediatamente, então perceba que você perdeu algo fundamental e tem que começar de novo.
É uma boa idéia passar um ou dois dias apenas pensando em seu sistema comercial e como ele pode ser traduzido para o Excel. Eu recomendo traçar tudo em uma grande folha de papel antes de se sentar no computador.
Se você não estiver acostumado a usar o Excel, ou haven # 8217; t usá-lo em um tempo, então você vai querer passar algum tempo começando a segurar com ele novamente. Aqui está uma boa lista de recursos do Excel e esta é uma longa lista de fórmulas.
O curso também aborda os fundamentos abrangendo VBA, sub-procedimentos, macros, loops, declarações IF e OR, etc.
4. Crie e teste suas fórmulas.
Depois de ter uma idéia do que você quer fazer e quais as fórmulas que você precisa, você pode começar a conectá-las ao Excel e testá-las.
Depois de ter feito isso várias vezes, você poderá criar suas próprias regras de negociação no Excel a partir de uma folha de trabalho completamente em branco. Com o uso de declarações IF e OR, fórmulas e loops, é possível estabelecer regras comerciais complexas de forma relativamente simples.
O sistema Ranger 1.0 desenvolvido por Peter contém muitas fórmulas e trechos de código que você pode extrair da planilha, alterar e colar em seu próprio sistema.
5. Construa automação para comprar e vender quando suas regras forem cumpridas.
Usando o exemplo de sistema de negociação e planilhas de modelos fornecidas no curso, Peter mostra como construir a automação para suas regras de compra e venda.
Fazer isso por conta própria com uma conta ao vivo pode ser uma experiência assustadora, mas Peter mostra exemplos ao vivo de como fazê-lo corretamente. Quando os negócios são inseridos, o Excel exibe o status do pedido e verifica automaticamente se há erros de configuração.
A exibição de dados de mercado e as suas entradas de comércio lado a lado (assim como estão em Interactive Brokers) lhe dão a confiança necessária para executar sua mesa de negociação automatizada e ter o Excel para fazer todo o trabalho pesado.
6. Construa regras de tempo para gerenciar o mercado aberto, o mercado fechado e qualquer outro critério do dia que você tenha.
À medida que você liga o seu sistema e começa a registrar dados, você precisará especificar quando inserir negócios, como gerenciar suas posições abertas e quando fechá-las. A sessão de comércio pode ser dividida em três partes; pré-mercado, dia de negociação e mercado fechado / após horas.
A chave para este processo é a implementação de temporizadores e tarefas automatizadas para garantir que seus negócios ocorram no horário certo. Também deve ser considerada a implementação de paradas e posições de transporte durante a noite.
7. Troque com sua conta simulada enquanto você depura seu código.
Antes de ligar seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, faz sentido levá-lo para uma unidade de teste primeiro.
Felizmente, os Interactive Brokers permitem contas de papel que podem ser usadas para executar a automação e ver como o sistema está sendo executado. Pode ser uma boa idéia executar seu sistema em uma freqüência bastante alta no início, pois isso lhe dará mais oportunidades para analisar o desempenho e depurar o código.
Uma vez que tudo começa a parecer bom, você pode começar a analisar o sistema com a freqüência natural.
As contas de comércio de papel podem ser acessadas e redefinidas em Interactive Brokers, entrando no Gerenciamento de Conta, em seguida, Gerenciar Conta & gt; Configurações & gt; Negociação de papel.
8. Uma vez que seu sistema de negociação automatizado esteja funcionando sem problemas e seja lucrativo, mova-o para dinheiro real.
Uma vez que o sistema está funcionando como você quer na conta de simulação, mova-o para dinheiro real e observe como isso acontece. Esta é a parte emocionante onde você esperará que seu sistema de negociação automatizado obtenha lucros para sua conta enquanto você se sente com sua xícara de chá.
Quando você entra, vale a pena começar com cautela no início. As contas de papel, às vezes, podem exagerar o desempenho de certas estratégias, porque nem sempre simulam com precisão o deslizamento ou o impacto no mercado. Ao começar pequeno, você pode observar qualquer diferença de desempenho sem arriscar muito capital.
9. Aumente o tamanho da sua posição, mais ganha e diminui se começar a perder.
À medida que você observa seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, logo você terá uma idéia dos seus níveis de desempenho. Quanto melhor o sistema, mais confiança lhe dará. Você pode aumentar lentamente o tamanho da posição e começar a gerar lucros maiores em seu capital.
Se o sistema começar a apresentar um desempenho pior do que você, gostaria de diminuir o tamanho da posição. O desempenho inferior pode ser devido à mudança de condições do mercado ou simulação imprecisa na conta em papel, ou algum outro motivo. Se for esse o caso, considere ajustar seu sistema ou usar técnicas de AI para torná-lo mais dinâmico.
10. Use a automação para registrar todas as suas negociações. Pense em maneiras de otimizar ou melhorar suas regras e automação.
Uma vez que seu sistema de negociação está funcionando, você pode registrar todas as suas negociações automaticamente no Excel. Isso lhe dá algo que é extremamente benéfico para negociação algorítmica e # 8211; a capacidade de analisar, observar e alimentar as melhorias no sistema.
Ao fazê-lo, você pode melhorar os resultados do seu sistema comercial e continuar eliminando o estresse. Usando o Excel para registrar os negócios, você não tem mais uma desculpa para não acompanhar suas estatísticas-chave!
Descubra mais.
Neste curso, Peter passa por todas essas etapas e cobre tudo o que você precisa para criar seu próprio sistema de negociação automatizado no Excel.
Ele o acompanha através de uma versão simplificada do seu sistema de troca comercial do dia chamado Ranger 1.0 e permite que você pegue fragmentos de código empresariais ou crie seu próprio sistema a partir do zero usando os tutoriais dentro do curso.
Numerosos recursos, modelos e lições estão incluídos, tais como:
Como criar automação através de procedimentos secundários no Visual Basic Uma introdução aos conceitos básicos do VBA e como automatizar qualquer tarefa de planilha Como importar dados e fazer backtesting no Excel Como começar a usar um sistema de negociação básico que já é lucrativo Como desencadear negócios, definir preço segmenta e automatiza paradas Como baixar sua própria cópia do Ranger 1.0 Use o Ranger 1.0 para automatizar sua própria negociação imediatamente Compreenda o código no Ranger 1.0 e seja capaz de personalizá-lo para atender às suas próprias idéias Adicione suas próprias funções e algoritmos ao Ranger 1.0 Como para registrar automaticamente dados de negociação e automatizar procedimentos de configuração Como criar um AI de tomada de decisão no Excel que pensa como um ser humano Como executar seu sistema no modo automático ou manual Como manter suas ordens escondidas do mercado com o gerenciamento de pedidos Como configurar alertas comerciais, temporizadores e sons E muito mais & # 8230;
Uma vez que sua automação é construída, você não precisa mais se sentar na frente do computador durante todo o dia assistindo o mercado. Deixe sua automação fazer o trabalho para você e se liberte para aproveitar sua vida!
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6 opiniões.
17 de fevereiro de 2017.
você precisa se inscrever para um feed de dados do IB? Ou você obtém os dados quando abre uma conta?
17 de fevereiro de 2017.
Depois de ter uma conta, o IB fornece dados em tempo real gratuitamente ou ao preço cobrado pela troca. Existem pequenos custos mensais de algumas trocas. Você pode especificar com qual você deseja acessar o Market Data Assistant.
18 de fevereiro de 2017.
É possível programar um robô scalping para dizer o DJIA? Estou um pouco preocupado com a forma como o Excel pode ser alimentado com barras de 1 minuto em tempo real e # 8230;
Também é possível calcular os sinais de entrada com os futuros de DJIA e dizer ao Excel / IB que compre um produto estruturado derivado desse futuro (uma garantia, por exemplo)?
18 de fevereiro de 2017.
É possível, mas muito difícil e além do alcance do curso.
27 de fevereiro de 2017.
Será ótimo se você me ajudar com o seguimento.
1. Eu quero trocar apenas ações da NSE India, posso fazer isso?
2. Se a sua resposta for sim para 1. O sistema Can Ranger 1.0 será fornecido para baixar aqueles que se inscreverão para o curso.
3. Posso construir um robô comercial para negociar NSE India Stock com o Ranger 1.0.
28 de fevereiro de 2017.
Sim, você pode trocar qualquer instrumento que esteja disponível através de Interactive Brokers. O sistema Ranger 1.0 é totalmente descarregável no curso.
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Recursos educacionais recomendados:
Lembre-se: o comércio financeiro é arriscado e você pode perder dinheiro. Nada neste site deve ser considerado como um conselho personalizado de investimento. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Veja o aviso completo.
Pesquisa.
JB Marwood.
Tradutor independente, analista e escritor.
JB Marwood é um comerciante independente e escritor especializado em sistemas mecânicos de negociação. Ele começou sua carreira comercializando o FTSE 100 e German Bund para uma casa comercial em Londres e agora trabalha com sua própria empresa. Ele também escreve para Seeking Alpha e outras publicações financeiras. Google+
Lembre-se de que o comércio financeiro é arriscado e você pode sofrer uma perda significativa de capital. Nada neste site deve ser interpretado como um conselho de investimento personalizado. Veja o aviso completo.

Começando: Construindo um Sistema de Negociação Totalmente Automatizado.
Nos últimos 6 meses, fiquei focado no processo de construção da pilha de tecnologia completa de um sistema de negociação automatizado. Eu encontrei muitos desafios e aprendi muito sobre os dois métodos diferentes de backtesting (Vectorizado e Evento conduzido). Na minha jornada de construção de um backtester dirigido por um evento, surpreendi que o que você acabasse fosse perto da pilha de tecnologia completa necessária para construir uma estratégia, testá-la e executar a execução ao vivo.
O meu maior problema ao abordar o problema foi a falta de conhecimento. Olhei em muitos lugares para uma introdução à construção da tecnologia ou um blog que me guiaria. Encontrei alguns recursos que vou compartilhar com você hoje.
Para iniciantes:
Para os leitores novos para negociação quantitativa, eu recomendaria o livro de Ernie P. Chan intitulado: Negociação Quantitativa: como construir seu próprio negócio de negociação algorítmica. Este livro é o básico. Na verdade, é o primeiro livro que eu li em negociação quantitativa e, mesmo assim, achei muito básico, mas há algumas notas que você deveria tomar.
Da página 81-84 Ernie escreve sobre como no nível de varejo uma arquitetura de sistema pode ser dividida em estratégias semi-automáticas e totalmente automatizadas.
Um sistema semi-automatizado é adequado se você deseja fazer alguns negócios por semana. Ernie recomenda o uso de Matlab, R ou mesmo do Excel. Utilizei todas as 3 plataformas e este é o meu conselho:
Saltei Matlab, custou muito dinheiro e eu só consegui acesso aos laboratórios universitários. Não há muito material de treinamento como blogs ou livros que irão ensinar-lhe como codificar uma estratégia usando o Matlab. R tem toneladas de recursos que você pode usar para aprender a construir uma estratégia. Meu blog favorito abordando o tópico é: QuantStratTradeR executado por Ilya Kipnis. O Microsoft Excel é provavelmente o local onde você iniciará se você não tiver experiência de programação. Você pode usar o Excel para negociação semi-automatizada, mas não vai fazer o truque quando se trata de construir a pilha de tecnologia completa.
Quadro semi-automático pg 81.
Sistemas de negociação totalmente automatizados são para quando você deseja colocar negócios automaticamente com base em um feed de dados ao vivo. Eu codifiquei o meu em C #, QuantConnect também usa C #, QuantStart anda pelo leitor através da construção dele em Python, Quantopian usa Python, HFT provavelmente usará C ++. Java também é popular.
Estrutura de negociação totalmente automatizada pg 84.
Passo 1: Obter uma vantagem.
Faça o Programa Executivo em Negociação Algorítmica oferecido pela QuantInsti. Acabei de começar o curso e o primeiro conjunto de palestras foi na arquitetura do sistema. Isso me salvaria cerca de 3 meses de pesquisa se eu tivesse começado aqui. As palestras me acompanharam por cada componente que eu precisaria, bem como uma descrição detalhada do que cada componente precisa fazer. Abaixo está uma captura de tela de uma das suas lâminas utilizadas na apresentação:
Você também pode usar esse quadro geral ao avaliar outros sistemas de negociação automática.
No momento da escrita, estou apenas na terceira semana de palestras, mas estou confiante de que um profissional poderá construir uma estratégia de negociação totalmente automatizada que, com um pouco de polonês, possa ser transformada em um hedge fund quantitativo .
Nota: o curso não está focado na construção da pilha de tecnologia.
Etapa 2: codifique um backtester baseado em eventos básicos.
O blog de Michael Hallsmore e o quantstart & amp; livro "Negociação Algorítmica de Sucesso"
Este livro possui seções dedicadas à construção de um backtester dirigido por eventos robustos. Ele dirige o leitor através de uma série de capítulos que irão explicar sua escolha de linguagem, os diferentes tipos de backtesting, a importância do backtesting dirigido a eventos e como codificar o backtester.
Michael apresenta o leitor às diferentes classes necessárias em um design orientado a objetos. Ele também ensina o leitor a construir um banco de dados mestre de valores mobiliários. É aqui que você verá como a arquitetura do sistema da QuantInsti se encaixa.
Nota: Você precisará comprar seu livro: "Successful Algorithmic Trading", seu blog deixa para fora muita informação.
Passo 3: Vire a TuringFinance.
O programa EPAT Leitura "Successful Algorithmic Trading" & amp; codificando um backtester em um idioma diferente da sua escolha.
Você deve se mudar para um blog chamado TuringFinance e ler o artigo intitulado "Algorithmic Trading System Architecture" Por: Stuart Gordon Reid. Em sua publicação, ele descreve a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e padrão de descrição de arquitetura de engenharia de software.
Eu achei esta publicação muito técnica e tem algumas ótimas idéias que você deve incorporar na sua própria arquitetura.
Uma captura de tela de sua postagem.
Passo 4: Estudar sistemas de comércio aberto.
4.1) Quantopian.
Escusado será dizer que Quantopian deve ser adicionado a esta lista e estou com vergonha de dizer que não passei muito tempo usando sua plataforma (devido à minha escolha de linguagem). Quantopian tem muitas vantagens, mas as que melhoram para mim são as seguintes:
Fácil de aprender Python Acesso gratuito a muitos conjuntos de dados Uma grande comunidade e competições Eu adoro como eles hospedam QuantCon!
Quantopian é líder de mercado neste campo e é amado por quants por toda parte! Seu projeto de código aberto está sob o nome de código Zipline e isso é um pouco sobre isso:
"Zipline é o nosso motor de código aberto que alimenta o backtester no IDE. Você pode ver o repositório de códigos no Github e contribuir com solicitações de envio para o projeto. Existe um grupo do Google disponível para procurar ajuda e facilitar discussões ".
Aqui está um link para sua documentação:
4.2) QuantConnect.
Para aqueles que não estão familiarizados com a QuantConnect, eles fornecem um mecanismo de troca algorítmica de código aberto completo. Aqui está um link.
Você deve dar uma olhada em seu código, estudá-lo, & amp; dar-lhes elogios. Eles são competição de Quantopians.
Gostaria de aproveitar esta oportunidade para agradecer a equipe da QuantConnect por me deixar escolher seu cérebro e pelo brilhante serviço que eles fornecem.
Aqui está um link para sua documentação:
Observações finais:
Espero que este guia ajude os membros da comunidade. Eu queria ter essa visão 6 meses atrás, quando comecei a codificar nosso sistema.
Gostaria de chegar à comunidade e perguntar: "Quais bons cursos de negociação algorítmica você conhece?" Eu gostaria de escrever uma publicação que analisa o tópico e fornece uma classificação. Existem recomendações para a construção de um sistema de negociação totalmente automatizado que você gostaria de adicionar a esta publicação?
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Bom artigo. Eu gostaria de ter tido cerca de 6 meses atrás. Eu uso QuantConnect porque sou um programador C #. Achei muito conveniente poder fazer o download do teste Lean e back test localmente. Rummaging através do seu código também é valioso. Além disso, eles cortaram um acordo com a Trader por negócios de US $ 1. Isso ajuda muito. Não sou tão saliente sobre spreads e execução da Trader. O IB pode ser melhor para isso.
Vou dar uma olhada no curso que você mencionou.
Você não mencionou a Quantocracy ou RBloggers. Ambos são recursos muito valiosos.
O que você usa para traçar resultados de testes de volta? Eu logro os valores do OHLC e do indicador para csv do evento OnData e estou realmente cansado de usar o Excel para traçar os resultados. Gostaria de apontar um pacote de gráficos para um arquivo de dados e simplesmente ir.
Você ainda possui um fornecedor de caixas de seleção?
Tenho um pensamento sobre os sistemas dirigidos a eventos. O problema com os eventos é que eles são assíncronos e latentes. Parece que eles são inevitáveis ​​assim que você obtém uma corretora envolvida, então eu tenho sonhado com um sistema de streaming mais seguindo os princípios da programação funcional.
& # 8211; Injeste um fluxo de tiquetaque ou barra.
& # 8211; Execute-o através de um processo de cálculo de indicadores, execução de análise ou ML, e assim por diante.
& # 8211; Retornar um sinal.
& # 8211; Envie-o para o corretor para executar.
Em seguida, em um fluxo separado.
& # 8211; Receba uma resposta do corretor.
O problema, é claro, é o estado. Tenho margem suficiente para fazer o comércio? O que está no meu portfólio? Como está funcionando? Normalmente, o corretor api pode ser consultado para descobrir essas coisas, mas leva tempo e é assíncrono. Eu também estou olhando extensões Rx. Dessa forma, o sistema pode reagir às mudanças no sistema através do padrão observável.
Os eventos são ótimos para cliques no mouse. Não é tão bom para processamento transacional de alto volume.
Esta é exatamente a abordagem que tomei com minhas próprias coisas. Essencialmente, eu tenho um & # 8216; normal & # 8217; programa que envolve uma pequena parte que é conduzida a eventos para falar com o corretor (IB API). Agora, para o problema do estado. Você tem duas escolhas; obter o estado do corretor, ou armazená-lo internamente, atualizando-o quando você receber um preenchimento. Isso significa que há momentos em que você não conhece seu estado ou quando as duas fontes de estado estão potencialmente em conflito (dados ruins ou atrasos). Parte disso depende da rapidez com que você troca. A menos que você esteja negociando com muita rapidez, então, pausando se você tiver um conflito de estado, ou você está incerto de estado, é melhor do que prosseguir sem saber o seu estado. Eu uso um banco de dados & # 8216; lock & # 8217; paradigma para lidar com isso.
Quanto a quase tudo o que você pediu, você está perto da resposta em Reactive Extension (Rx).
Com Rx indo de tiques para velas é trivial.
Passar de Velas para Indicadores é trivial.
Indicadores de composição de outros indicadores é trivial.
Escrever Posições de Indicadores é trivial.
Composição de Portfolios (como realizada ao longo do tempo) das Posições é trivial.
Simular o modelo de risco é trivial.
Back testing ou trading live é simplesmente decidir entre uma transmissão ao vivo de dados ou uma repetição simulada de dados do banco de dados.
Executar é trivial.
A implementação é possível em tudo, desde C # até F # para JavaScript para C ++ em código quase idêntico.
A otimização é feita rapidamente porque o Rx puramente funcional é massivamente paralisável ao GPU.
É certo que a otimização e alimentação do efeito da otimização contínua de volta ao teste de back-back não é trivial, mas dado que não é trivial de qualquer maneira, eu irei deixar esse slide 😉
Puramente funcional (ou perto dela) A Rx é, na minha opinião, a única maneira de abordar a infraestrutura desse problema.
Conheço o sistema que quero negociar. Eu não quero programar ou aprender algo que alguém já conhece. Então, quem posso contratar para levar o sistema que eu quero usar e automatizá-lo. Por automatizar isso, quero dizer, eu não quero olhar para ele. Eu vou olhar os resultados uma vez por semana e os negócios serão executados sem a minha atenção. Parece estranho para mim que, em 2016, tanto esforço precisa seguir um conjunto de regras e ter essas regras executadas no meu corretor.
Eu sugeriria inscrever-se com o Quantopian e depois encontrar alguém dentro da comunidade lá para construir a estratégia para você. Eles serão capazes de construí-lo para você dentro da plataforma IB Brokers e ser totalmente automatizado.
Deixe-me dizer, porém, que acho que você deve monitorá-lo de perto, e não apenas "esqueça-o para" # 8221 ;.

Construindo sistemas de negociação em excel
Este curso on-line mostra-o passo a passo como criar um modelo automatizado sofisticado de negociação de ações usando o Microsoft Excel. O idioma Visual Basic (VBA) da Microsoft é usado em conjunto com a interface do usuário do Excel, fórmulas e recursos de cálculo para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível.
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O modelo inclui cinco indicadores técnicos comprovados (ADX, cruzamentos médios móveis, estocásticos, bandas Bollinger e DMI). Você é guiado de forma detalhada através da criação de planilhas, arquivos, intervalos, fórmulas de indicadores, botões de controle, links DDE / Active-X e módulos de código. O modelo incorpora características de negociação de tendências e swing-trading. O recurso de swing-trading pode ser ativado ou desativado, dependendo do seu estilo de investimento. Depois de construir o modelo, você simplesmente importa os dados que você precisa, execute o modelo automaticamente com um clique de um botão e faça suas decisões comerciais.
O sistema funciona com a sua escolha de arquivos ASCII. TXT GRÁTIS disponíveis na internet (do Yahoo! Finance ou outro provedor) ou do seu serviço de dados de inscrição (com o nosso sem um link DDE). O modelo pode ser usado sozinho ou em conjunto com sua análise fundamental de mercado e de mercado para melhorar o tempo de investimento e evitar situações não lucrativas.
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Este curso on-line orienta você a construir um modelo de rotação de fundos do setor de longo prazo usando o Microsoft Excel. O Sistema é baseado no Modelo de Rotação do Setor do economista de mercado clássico. Incorpora três indicadores técnicos comprovados - força relativa, cruzamentos médios móveis e inclinação média móvel, para identificar os fundos do setor mais prováveis ​​de fornecer lucros a longo prazo. O Sistema pode ser usado com qualquer fundo mútuo, índice, SPDR, ETF, futuro ou outra segurança de índice.
Este curso on-line mostra como construir e usar um modelo de negociação de spread automatizado no Microsoft Excel. O Sistema captura a diferença de preço entre os pares de segurança de qualquer tipo - índices, ações, futuros, opções, LEAPs, etc. Os retornos de spread geralmente não estão correlacionados com outras estratégias, tornando o modelo uma excelente adição ao seu programa de negociação. O Sistema usa três indicadores técnicos comprovados - médias móveis exponenciais, Oscilador de Preço Percentual (PPO) e Canais Donchian.
Perguntas frequentes.
Nossos cursos te ensinam como construir os componentes, o código, as fórmulas e a arquitetura de gerenciamento de dados para os modelos de negociação em funcionamento. Embora seja possível aprender cada parte individualmente, nenhum livro mostra como integrar todas essas habilidades em um modelo de negociação funcional. Nossos cursos oferecem tremendas economias de tempo e dinheiro, aliviando a necessidade de descobrir e implementar o conhecimento necessário para construir modelos comerciais de nível institucional no Excel. Os cursos se concentram diretamente na construção de modelos comerciais sem o conteúdo desnecessário ou excessivamente generalizado encontrado na maioria dos livros do Excel e Visual Basic. Além disso, o conhecimento é transferível para qualquer tipo de modelos comerciais, de investimento, estatísticos ou econômicos, proporcionando valor de longo prazo muito além dos próprios cursos.
Sim, os modelos contêm gráficos para mostrar desempenho histórico e sinais comerciais versus preço. Os modelos de negociação automatizados que você constrói são baseados em cálculo, em vez de ferramentas gráficas de gráficos. A maior força dos modelos é a capacidade de calcular os sinais comerciais em centenas de ações, fundos ou spreads rapidamente.
Sim. Além dos materiais do curso, são fornecidos modelos de backtesting separados para download para que você possa testar vários estoques, fundos e spreads.
O objetivo desses cursos on-line é ensinar as habilidades e técnicas de construção de modelos comerciais no Excel. É necessário construir o modelo como parte do curso. Por conveniência, cada curso inclui um modelo completo de backtesting pré-construído incorporando os mesmos indicadores e lógica. Não há substituto para construir um modelo desde o ponto de vista de saber como ele funciona em condições comerciais reais. Isto é especialmente importante para os profissionais de investimento, que devem conhecer todos os detalhes e nuances de suas ferramentas para atender aos requisitos de risco e divulgação.
Sim. Cada curso discute lógica de negociação e regras em profundidade significativa. Os modelos não são "caixas pretas". Você é ensinado como a lógica do sistema funciona de modo que seus pontos fortes e fracos sejam claramente evidentes.
Sim. Estão disponíveis dois métodos de suporte: 1) Uma seção de perguntas freqüentes on-line está incluída em cada curso e 2) Se a seção de FAQs não responder sua pergunta, o suporte por e-mail está disponível gratuitamente.